01
AI 기회 발굴 · 데이터 진단
AI 적용 가치가 큰 업무를 선별하고, 실제 학습에 사용할 데이터가 있는지 확인합니다.
- 기회 맵 반복 판단·
대기가 몰린 업무를 찾아 기대 효과와 난이도로 우선순위 결정 - 데이터 진단 설비·
업무 시스템 데이터의 품질과 라벨로 학습 가능성 판정 - 원천 파이프라인 산업 통신 규격(OPC-UA·
Modbus· MQTT) 커넥터와 엣지 전처리로 학습용 데이터 확보
데이터 진단부터 현장 실행까지, AX
데이터에서 AI 기회를 찾고, 검증된 판단을 실제 업무와 현장 실행으로 연결합니다.
- 수행 범위진단 → 검증 → 연동 → 운영
- 적용 범위제조 · 공공 · 금융 · 에너지
- 고객 결과보고 자동화 · 승인 기반 현장 조치
기술 도입이 아니라, 운영 방식의 전환을 설계합니다.
데이터 진단에서 AI 적용 과제를 찾고, 사전 검증으로 효과를 확인한 뒤 업무 시스템과 현장 운영에 연결합니다. 구축 이후에는 모델 성능과 업무 성과가 지속되도록 운영 체계를 함께 만듭니다.
기회 진단업무 병목과 데이터 준비도를 함께 분석해 적용 가치가 큰 과제를 선별합니다.
효과 검증실제 데이터로 사전 검증을 수행하고 정확도·오탐 비용·운영 효과를 확인합니다.
운영 전환AI 판단을 보고·승인·현장 조치와 연결하고 성능 변화를 지속 관리합니다.
PARTNERS & CLIENTS
AX · AI Transformation
어디에 AI를 쓸지 정하는 일부터, 그 판단이 현장 조치로 이어지게 만드는 일까지. 데이터 진단에서 운영까지 여섯 단계로 나눠 수행합니다.
02
데이터 표준화 · 지식화
설비·
- 표준 스키마 설비마다 다른 태그·
코드를 정규화하고 온톨로지로 개체· 속성· 관계 정의 - 비정형 연결 문서·
도면· 이미지는 임베딩· 벡터DB로, 개체 간 관계는 지식그래프로 - 공통 의미 체계 시계열·
이벤트· 텍스트를 하나로 묶어 모델과 에이전트가 함께 참조
03
AI 모델링 · 학습
과제·
- 과제별 모델 이상탐지·
예지보전· 수요예측은 시계열 모델, 문서 이해는 생성형 AI· 근거 검색(RAG) - 모델 조합 사내 데이터로 미세조정한 소형 언어모델(sLLM)과 상용 LLM API를 보안 요건에 맞춰 배치
- 선정 기준 실험 추적·
교차 검증에 더해 현장의 오탐 비용까지 반영
04
현장 검증 · 사람 확인
현장 검증으로 성과를 확인하고, 사람의 검토·
- 효과 정량화 실제 현장 데이터로 도입 전후를 같은 기준으로 비교(PoC)
- 사람 검토(HITL) AI 판단의 근거를 확인하고 경계 사례는 학습 데이터로 환류
- 임계값 합의 오탐·
미탐 비용을 현장과 맞춰 알람 기준과 자율화 수준 조정
05
AI 에이전트 · 시스템 연결
AI를 MES·
- 업무 연결 조회·
분석· 보고는 자연어 에이전트, 설비 이상은 탐지 → 제안 → 승인 → 실행 → 확인 - 배포 선택 클라우드·
온프레미스· 폐쇄망 중 보안 요건에 맞는 형태로 - 기간계 연동 생산관리(MES)·
전사자원관리(ERP)· 그룹웨어와 API로 이어 실제 업무 흐름 안에서 동작
06
운영 · 지속 학습
모델 운영 체계를 갖춰 품질 저하에 대응합니다.
- 드리프트 감시 입력 분포 변화와 성능 저하를 잡아 재학습 검토 시점 알림
- 버전·
복구 모델 버전과 배포 이력을 관리하고, 문제가 생기면 검증된 이전 버전으로 복구 - 지속 개선 현장 피드백과 새 데이터를 재학습에 반영해 성능 점검
적용 분야
프로젝트에 따라 AX·
제조
설비 이상 조기감지·
교통·모빌리티
영상 인식 교통·
금융
모바일 금융·
공공·안전
영상·
BUILD CASES
대표 프로젝트
데이터를 어떤 판단과 운영 개선으로 연결했는지 대표 프로젝트로 확인할 수 있습니다.
Factory Insight AI
스크류 체결·- ✓LSTM Autoencoder
- ✓LLM Assistant
- ✓LightGBM
AI Smart Optimizer
열 처리 설비의 이상 감지와 열질량 추정 — 제조 조건까지 함께 권고- ✓XGBoost
- ✓Transformer
- ✓Edge Gateway
PAPERON AI
제지 공정의 설비·- ✓AI-OT
- ✓Predictive Maintenance
- ✓MLOps