Connect
이기종 데이터 연결
PLC·
- 엣지 수집·
전송 복구 네트워크 단절 시 현장 데이터 임시 저장, 복구 후 재전송 - 보안 연결 TLS 암호화 · 디바이스 인증 · 역할 기반 접근제어(RBAC)로 OT/
IT 경계 보호
SOLUTION · AI 플랫폼 · 플래그십
Cubeon
분산된 데이터·모델·에이전트를 하나의 운영 체계로 묶습니다.AI 판단을 승인과 실행으로 연결하고 전 과정을 추적합니다.
Overview
AI를 만드는 단계에서, 안전하게 운영하는 단계로
Cubeon은 AI의 판단을 담당자 확인·
발견 → 판단·승인 → 현장 조치
먼저 알림으로 시작하고(L1), 담당자 승인 후 실행하는 단계(L2)를 거쳐, 위험이 낮고 충분히 검증된 업무만 제한적으로 자동 실행(L3)합니다.
L1 · Sense탐지·알람, 근거 제시
L2 · 판단원인 분석·권고, 사람 승인
L3 · 제한 자동 실행워크플로·설비 자율 제어
Features
플랫폼을 이루는 핵심 기능
데이터 연결, 모델 운영, 담당자 승인, 현장 조치를 하나의 운영 흐름으로 관리합니다.
Closed-Loop
승인과 현장 조치를 잇는 워크플로
이상 징후가 발견되면 조치안을 제시하고, 담당자 승인 후 실행한 뒤 결과를 확인합니다. 누가 무엇을 판단하고 실행했는지도 기록으로 남깁니다.
- 3단계 자율화 승인 → 개입 → 자동 실행을 위험도로 구분
- 승인 경로 자동 배정 위험도 규칙에 맞는 승인자에게 전달
- 단계적 확대 지켜보기 → 권고 → 자동 실행 순으로
노코드 워크플로 빌더 — 프로토타입 예시 화면
ModelOps
모델 레지스트리 · 지속 운영
모델 버전과 배포 상태를 한곳에서 관리하고, 성능 변화를 감시해 재학습 시점을 판단합니다.
- 지속 재학습 루프 학습 → 배포 → 성능 감시 → 재학습을 자동화된 운영 과정으로
- 데이터 변화 탐지 분포 변화를 감지해 재학습 시점 판단
- 버전 관리·
복구 모델 버전과 승인 이력 기록 — 품질 저하 시 검증된 직전 버전으로 복구
모델 관리 화면 — 프로토타입 예시 화면
Knowledge
산업 지식그래프
설비·
같은 알람도 설비·
- 표준 프로토콜 수집 OPC-UA · MQTT · Modbus · CAN
- 업무 시스템 연동 PLC·
SCADA· MES· ERP를 어댑터로 통합 - 의미·
관계 정의 설비·공정을 객체· 속성· 관계로 정리
지식 관리 콘솔 — 프로토타입 예시 화면
Architecture
공통 커널 8모듈
데이터 연결·
필요한 만큼 확장하고, 모델과 배포 형태는 보안 요건에 맞춰 고릅니다.
Fabric
데이터 파이프라인
실시간 스트림·
- 운영 상태 추적 수집부터 제어까지 각 단계의 지연·
오류율 측정으로 병목 추적(Observability) - 단계적 확장 라인 1개 검증에서 전사 확산까지 검증된 처리 구조 재사용
Semantic
의미 표준화
공통 스키마·
- 품질 정합 공통 스키마 정합·
품질 검증· 결측 보정으로 분석 가능한 상태로 - 표준 참조 OPC-UA · ISA-95 산업 자동화 계층 모델을 기준으로 의미 정합
ModelOps
모델 거버넌스
모델의 학습·
- 데이터 변화 탐지 PSI·
KL divergence 등 예측 분포 변화 감지로 재학습 시점 판단 - 감사추적(Audit Trail) 추론과 액션 전 구간 로그 — 규제·
품질 대응
Agents
AI 에이전트
현장·
- 근거 제시 검색한 문서·
데이터를 근거로 답변, 출처도 함께 기록 - 권한 인지 역할 기반 접근 제어로 사용자별 참조 가능한 지식·
기능 범위 분리
Orchestrator
서비스 조정
여러 AI 에이전트가 정해진 순서와 역할에 따라 협업하도록 조정합니다.
- 판단·
권고 통합 여러 AI 에이전트의 판단과 권고를 하나의 흐름으로 조정 - 승인 경로 분기 위험도·
가역성 정책에 따라 실행 전 승인 경로 자동 분기
Console
통합 관제
탐지·
- 통합 운영 대시보드 노드·
GPU· 파드 자원 현황과 응답 지연· 처리량· 오류율을 한 화면에서 추적 - 변경 관리·
복구 프롬프트·모델· 지식 변경을 배포 단위로 이력화, 문제 시 직전 버전 복구
Copilot
현장 코파일럿
자연어 질의·
- 배포 방식 선택 클라우드(상용 LLM API) · 온프레미스(사내 sLLM) · 폐쇄망 중 보안 요건에 맞게
- 데이터 경계 고정 외부 반출 제한 데이터가 경계를 넘지 않도록 처리 위치를 정책으로 고정
Reference
구축 경험으로 확인한 적용 가능성
제품 기능이 실제 현장 과제와 어떻게 연결되는지 보여주는 대표 경험입니다.
PAPERON AI
제지 공정 데이터와 AI-OT 운영을 연결해 예지보전·에너지 최적화·자율운영을 단계적으로 실증합니다.
세이프뱃지 통합관제
영상·작업자 뱃지·환경 센서의 판단을 담당자 대응 절차와 연결합니다.
Ideal Use Cases
이런 조직에 적합합니다
AI를 여러 곳에서 시도했지만 운영으로 이어지지 않는 조직에 적합합니다.
AI 과제가 부서별로 흩어져 있는 조직
팀마다 다른 방식으로 모델을 만들어, 운영·
시범 도입은 했는데 현장 적용에서 멈춘 경우
검증은 끝났지만 승인·
AI 판단을 사람이 확인해야 하는 업무
안전·
데이터 반출이 제한된 환경
클라우드·