차종별 교통량 분석
학습 데이터와 추적 기술을 기반으로 차종·방향별 통행량을 자동 조사·통계합니다.
SOLUTION · 산업 솔루션
QVision
기존 카메라 영상을 교통·시설·작업 안전 이벤트로 전환합니다.현장에서 분석하고 중앙에서 대응합니다.
노면 이상 · 검토 필요현재 감지모니터링 중
이벤트 흐름검토 대기
관제 연동GIS 연결
Overview
카메라가 영상을 저장하는 장비에서, 위험을 알려주는 센서로 바뀝니다
카메라 영상으로 차종·
국책 주관공공안전 AI 국책과제 — 오큐브 주관·KT 수요기관
0개소세이프뱃지 안전관제 실증
0종자동 돌발상황 감지(AID) 항목
Features
딥러닝 기반 정밀 영상 패턴 검출
카메라 영상에서 차종별 교통량을 자동으로 집계하고, 노면 파손을 실시간으로 찾아 관제로 전달합니다.
TMS
실시간 교통량 검출
도로 영상에서 차량을 검지·
- 차종별 자동 조사 지나는 차량을 종류별로 구분해 통행량 자동 집계
- 교차로 방향별 추적 교차로 진행 방향별 교통량 추적 검출
- 고정식·
이동식 운용 설치형과 이동형 조사 환경 모두 대응
TMS — 실시간 교통량 검출
Road Safety
포트홀 실시간 검출
생명을 위협하는 도로 위의 시한폭탄, 포트홀을 영상 인식으로 검출하고 검출 정보를 관제합니다.
- 높은 검출율 다양한 형태의 포트홀 학습 데이터로 높은 검출율
- 실시간 검출·
전송 주행 중 실시간 검출과 검출 정보 전송 - 관제·
관리 수집한 검출 정보의 관제·관리 시스템 제공
포트홀 — 실시간 검출 데모 (차량 영상 인식 · 관제 서버)
TMS · Traffic Measurement Solution
차종별 교통량을 자동으로 조사·
차종별 교통량을 자동으로 조사·통계합니다
AI Vision 기술을 이용한 차종별 교통량 자동 조사 시스템입니다.
학습 데이터60만 건 규모 학습 데이터 기반 검출 정확도
차종 구분국토교통부 기준 12차종 + 버스 = 총 13차종 구분
방향별 추적교차로 진행 방향별 교통량 추적 검출
교통량 조사 시스템
고정식·
자동 신호등 제어
측정한 교통량 기준 신호 제어 연계
AI 주차 관제
주차면 점유·
Incident Detection
도로·
도로·현장의 위험 영상을 관제 이벤트로 전환합니다
자동 돌발상황 감지(AID)가 위험 장면을 분류해 관제에 알립니다.
역주행
정지 차량
교통 정체
보행자 진입
낙하물
저시정·연기
노면 파손(포트홀)
통행량·차종
검지 항목은 현장 요건에 맞춰 확장하며, 오탐을 줄이기 위해 사람 검수 단계를 둘 수 있습니다. 개인영상정보 비식별 처리는 현장 요건과 관련 규정에 따라 적용합니다.
오탐 억제 설계이벤트 신뢰도 점수·연속 프레임 확인·사람 검수를 거쳐 확정
야간·악천후 대응 저조도·역광·우천 환경의 검지 성능을 현장 데이터로 보정
개인영상정보 보호비식별(블러)·접근 권한 분리·보관 기한 관리로 영상정보 규정 준수
Reference
구축 경험으로 확인한 적용 가능성
제품 기능이 실제 현장 과제와 어떻게 연결되는지 보여주는 대표 경험입니다.
세이프뱃지 작업자 안전
영상·작업자 뱃지·환경 센서를 결합해 복합 위험을 작업자별로 판단합니다.
포트홀·돌발상황 관제
도로 영상을 분석해 노면 파손과 돌발상황을 이벤트로 만들고 지도 관제와 연결합니다.
Ideal Use Cases
이런 현장에 적합합니다
이미 설치된 카메라를 더 쓰임새 있게 만들어야 하는 현장에 적합합니다.
CCTV는 있지만 사람이 계속 봐야 하는 관제실
화면 수가 많아 실시간 확인이 어렵고, 사후 확인에 그치는 환경
교통량 조사를 사람이 수행하는 구간
조사 인력과 기간이 부담인 도로·
도로 점검이 순찰에 의존하는 지역
신고 전에 찾아야 하는 포트홀·
영상정보 보호가 중요한 기관
원본을 밖으로 내보내지 않고 현장에서 비식별 처리해야 하는 환경